گفتگوهای روزمره با دستیاران هوش مصنوعی مانند چتجیپیتی و جمینای گوگل، برخلاف تصور عمومی مبنی بر حفظ حریم خصوصی کامل، ممکن است به طور کامل محرمانه باقی نمانند. مایکروسافت در گزارشی تکاندهنده از کشف یک حفره امنیتی جدی در مدلهای زبانی بزرگی (LLMs) خبر داده است که میتواند موضوع مکالمات کاربران را، حتی در صورت استفاده از پروتکلهای امنیتی پیشرفته، فاش کند. این کشف، ابعاد تازهای از چالشهای امنیتی و حریم خصوصی را در عصر فزاینده استفاده از هوش مصنوعی نمایان میسازد و نگرانیهای گستردهای را در میان کاربران و توسعهدهندگان برانگیخته است.
«Whisper Leak»؛ حفره امنیتی پنهان در هوش مصنوعی
پژوهشگران مایکروسافت این نقص امنیتی را «Whisper Leak» (نشت نجوا) نامیدهاند و تاکید کردهاند که تقریباً تمامی مدلهای زبانی بزرگی که مورد آزمایش قرار گرفتهاند، در برابر آن آسیبپذیر هستند. در حالت عادی، ارتباطات کاربران با چتباتها و دستیاران صوتی هوش مصنوعی از طریق پروتکل TLS (امنیت لایه انتقال) محافظت میشود. این پروتکل، که مشابه آن در عملیات بانکداری آنلاین نیز به کار میرود، برای رمزگذاری محتوای پیامها طراحی شده تا از خوانده شدن آنها توسط افراد سودجو جلوگیری کند. با این حال، تحقیقات مایکروسافت نشان میدهد که این رمزگذاری کامل نیست و متادیتا (اطلاعات مربوط به نحوه انتقال پیامها) همچنان قابل مشاهده است. «Whisper Leak» با بهرهبرداری از همین بخشهای غیرپنهان در فرآیند ارتباط، قادر است بدون شکستن رمزگذاری محتوا، اطلاعات حساسی را در مورد ماهیت گفتگو فاش کند.
چگونه چتباتهای هوش مصنوعی رازهای شما را فاش میکنند؟
برای اثبات وجود این آسیبپذیری، محققان مایکروسافت یک روش نوآورانه را به کار گرفتند. آنها ۲۸ مدل زبانی بزرگ را آزمایش کردند:
- تهیه مجموعه سؤالات: دو مجموعه سؤال آماده شد؛ یکی شامل پرسشهایی با موضوعات به شدت حساس (مانند پولشویی) و دیگری دربرگیرنده هزاران جستجوی تصادفی و روزمره.
- ثبت الگوی ریتم دادهها: در مرحله بعد، الگوی ریتم و جریان دادهها در حین ارسال این سوالات، به صورت مخفیانه ثبت شد.
- آموزش هوش مصنوعی: سپس، یک برنامه هوش مصنوعی جداگانه آموزش داده شد تا تنها بر اساس الگوی ریتم دادهها، تفاوت بین موضوعات حساس و روزمره را تشخیص دهد.
نتایج این آزمایش حیرتانگیز بود؛ هوش مصنوعی توانست در اکثر مدلها، موضوع گفتگو را با دقت بیش از ۹۸ درصد حدس بزند. این نوع حمله، قادر است مکالمات بسیار حساس را، حتی اگر تنها در یک مورد از هر ۱۰ هزار محاوره رخ داده باشند، با دقت ۱۰۰ درصد شناسایی کند.
<
>
پیامدهای گسترده برای حریم خصوصی در دنیای هوش مصنوعی
کشف «Whisper Leak» تبعات عمیقی برای حریم خصوصی کاربران در اکوسیستم هوش مصنوعی دارد. در حالی که تصور میشد مکالمات رمزگذاری شده با چتباتها از گزند تجسس در امان هستند، اکنون مشخص شده که صرفاً بر اساس "شکل" انتقال دادهها، ماهیت کلی گفتگو قابل استنباط است. این امر میتواند منجر به فاش شدن اطلاعاتی نظیر:
موضوعات مالی و بانکی
مسائل حقوقی و قضایی
دادههای پزشکی و بهداشتی
مکالمات مرتبط با حوزههای امنیتی یا سیاسی
میتواند پیامدهای جدی برای افراد و سازمانها داشته باشد و اعتماد به سامانههای هوش مصنوعی را به شدت کاهش دهد. با توجه به افزایش روزافزون کاربرد هوش مصنوعی در ابعاد مختلف زندگی، از مشاوره شخصی گرفته تا پردازش اطلاعات حساس شرکتی، این آسیبپذیری یک زنگ خطر جدی محسوب میشود.
راهکارهای محدود و چالشهای پیش روی امنیت هوش مصنوعی
پژوهشگران مایکروسافت سه روش مختلف را برای مقابله با این حملات آزمایش کردند، اما متاسفانه هیچیک از آنها نتوانستند به طور کامل جلوی «Whisper Leak» را بگیرند. این یافته نشان میدهد که راهحلهای ساده و سریع برای این معضل وجود ندارد و نیازمند رویکردی بنیادیتر در طراحی و معماری مدلهای زبانی بزرگ است. توسعهدهندگان هوش مصنوعی باید استانداردهای امنیتی خود را بازنگری کرده و به دنبال پروتکلهای ارتباطی باشند که نه تنها محتوا، بلکه تمامی جنبههای فرادادهای ارتباط را نیز به طور کامل محافظت کنند. از سوی دیگر، به کاربران نیز توصیه میشود در استفاده از چتباتهای هوش مصنوعی، همواره جانب احتیاط را رعایت کرده و از به اشتراکگذاری اطلاعات فوقالعاده حساس و شخصی خودداری نمایند، تا زمانی که راهکارهای امنیتی جامعتری برای مقابله با این دست از آسیبپذیریها ارائه شود. این چالش، بار دیگر اهمیت امنیت اطلاعات و حریم خصوصی را در مسیر پرشتاب توسعه هوش مصنوعی گوشزد میکند.
مطالب مرتبط
- پهپادها دقت تشخیص عیوب خطوط برق را افزایش دادند
- هوش مصنوعی برای نخستین بار کنترل ماهوارهها را در مدار زمین بر عهده گرفت
- مجلس سازوکار توسعه بازار محصولات هوش مصنوعی را تصویب کرد
- مجلس سازوکار توسعه بازار محصولات هوش مصنوعی را تصویب کرد

**مسعود کریمی**
دبیر سرویس فناوریهای نوظهور
مسعود کریمی تحلیلگر فناوری، نویسنده و روزنامهنگار حوزه تکنولوژی با بیش از هشت سال تجربه حرفهای در زمینه پوشش تحولات فناوریهای نوین، هوش مصنوعی و برنامهنویسی است. تمرکز اصلی وی بر تحلیل روندهای نوظهور در دنیای فناوری، بررسی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی و پوشش رویدادهای مهم حوزه تکنولوژی میباشد.
**تحصیلات**
وی دارای مدرک کارشناسی مهندسی نرمافزار از دانشگاه علم و صنعت ایران است. در دوران تحصیل، علاوه بر دروس دانشگاهی، به صورت خودآموز به یادگیری مباحث نوین در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و برنامهنویسی پیشرفته پرداخته و در چندین دوره تخصصی مرتبط با فناوریهای نوظهور شرکت کرده است.
**سوابق حرفهای**
کریمی فعالیت حرفهای خود را از سال ۱۳۹۶ با راهاندازی یک وبلاگ شخصی در زمینه تحلیل فناوریهای نوین آغاز کرد. در آن وبلاگ، به بررسی موضوعاتی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحولات دنیای برنامهنویسی میپرداخت که با استقبال جامعه فناوری کشور مواجه شد.
پس از کسب تجربه و شناخته شدن در محافل تخصصی، به عنوان نویسنده و تحلیلگر با چندین مجله و وبسایت معتبر حوزه تکنولوژی همکاری کرد. وی در این دوران موفق به تولید دهها مقاله تحلیلی و گزارش تخصصی درباره جدیدترین دستاوردهای فناوری جهان شد.
وی از سال ۱۳۹۹ به تیم تحریریه مجله تکنولوژی آپلود پیوسته و اکنون به عنوان دبیر سرویس فناوریهای نوظهور در این رسانه فعالیت میکند. در این مسئولیت، تیم نویسندگان و تحلیلگران این حوزه را رهبری کرده و بر تولید محتوای تخصصی درباره هوش مصنوعی، فناوریهای دیجیتال، سختافزار، نرمافزار و تحولات صنعت فناوری نظارت دارد.
**تخصصها و حوزههای کاری**
تخصص اصلی کریمی در تحلیل روندهای فناوریهای نوظهور، بررسی تحولات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پوشش رویدادهای مهم صنعت تکنولوژی و گزارشنویسی تحلیلی است. وی همچنین در زمینه فناوریهای سختافزاری، گوشیهای هوشمند، کنسولهای بازی و تحولات دیجیتال تجربه قابل توجهی دارد.
**روششناسی حرفهای**
رویکرد کریمی در تحلیل فناوری مبتنی بر پایش مستمر منابع معتبر جهانی، اعتبارسنجی اخبار و اطلاعات، ترجمه دقیق مفاهیم تخصصی به زبانی ساده و قابل فهم برای مخاطب عمومی است. وی در تحلیلهای خود بر تفکیک دقیق واقعیتها از شایعات، بررسی تأثیرات اجتماعی فناوری و پرهیز از بزرگنمایی دستاوردها تأکید دارد.
**عضویت در نهادهای تخصصی**
وی عضو انجمن صنفی روزنامهنگاران فناوری ایران است و در چندین همایش و رویداد تخصصی حوزه فناوری به عنوان کارشناس و تحلیلگر مشارکت داشته است.
