شرکت Tiiny AI از دستگاهی انقلابی به نام Pocket Lab رونمایی کرده است که توسط رکوردهای جهانی گینس به عنوان کوچکترین ابررایانه هوش مصنوعی شخصی جهان به رسمیت شناخته شده است. این دستگاه جمعوجور که ابعادی معادل یک پاوربانک دارد، نویدبخش دوران جدیدی در پردازش هوش مصنوعی است که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را از مراکز داده عظیم به کف دست کاربران میآورد. این تحول میتواند دسترسی به ابررایانه هوش مصنوعی را برای همگان ممکن سازد و وابستگی به فضای ابری را به شکل چشمگیری کاهش دهد.
انقلاب در پردازش هوش مصنوعی محلی: چرا ابررایانههای شخصی اهمیت پیدا میکنند؟
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است، اما بخش عمدهای از قدرت محاسباتی آن در دیتاسنترهای بزرگ و فضای ابری متمرکز شده است. این وابستگی بیش از حد به فضای ابری، نه تنها چالشهای امنیتی و حریم خصوصی را به همراه دارد، بلکه میتواند هزینهها را افزایش داده و تأخیر در پردازش را موجب شود. Tiiny AI با معرفی Pocket Lab، قصد دارد این معادله را تغییر دهد. سمر بوج، مدیر GTM این شرکت، تأکید میکند که هوش مصنوعی نباید انحصاری برای مراکز داده باشد، بلکه باید به ابزاری در دسترس برای عموم مردم تبدیل شود. با اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی بهصورت محلی، این ابررایانه هوش مصنوعی کوچک، نه تنها حریم خصوصی کاربران را تقویت میکند، بلکه تجربه کاربری شخصیسازی شدهتری را ارائه میدهد و قدرت محاسباتی پیشرفته را در دستان کاربران قرار میدهد.
قلب تپنده کوچکترین ابررایانه هوش مصنوعی: مشخصات فنی Pocket Lab
Pocket Lab با ابعاد ۱۴.۲ در ۸ در ۲.۵۳ سانتیمتر و وزن تنها ۳۰۰ گرم، تعریفی تازه از قابلیتهای یک ابررایانه هوش مصنوعی ارائه میدهد. این دستگاه قادر به پیادهسازی و اجرای مدلهای زبانی بزرگ با حداکثر ۱۲۰ میلیارد پارامتر است که معمولاً نیازمند سختافزارهای بسیار قدرتمند و گرانقیمت مانند رکهای سرور یا پردازندههای گرافیکی حرفهای هستند. این سطح از عملکرد در دستگاهی به این کوچکی بیسابقه است و آن را از رقبای پیشین خود مانند Project Digits انویدیا یا DGX Spark متمایز میکند.
این ابررایانه هوش مصنوعی کوچک، بر پایه یک پردازنده ۱۲ هستهای ARM v9.2 بنا شده و از مدلهای متنباز محبوب شامل GPT-OSS، Llama، Qwen، DeepSeek، Mistral و Phi پشتیبانی میکند. هسته اصلی پردازشی Pocket Lab یک واحد پردازش عصبی (NPU) گسسته است که توانایی پردازشی ۱۹۰ تریلیون عملیات در ثانیه (TOPS) را فراهم میآورد. همچنین با ۸۰ گیگابایت حافظه LPDDR5X، این دستگاه امکان اجرای مدلهای هوش مصنوعی حجیم را به صورت کاملاً محلی و بدون نیاز به اتصال به فضای ابری فراهم میکند.
نوآوریهای کلیدی Tiiny AI: موتورهای پشت پرده ابررایانه کوچک
Tiiny AI دو فناوری محوری را در Pocket Lab ادغام کرده است که نقش کلیدی در عملکرد بینظیر این ابررایانه هوش مصنوعی ایفا میکنند:
TurboSparse: این روش فعالسازی پراکنده در سطح نورونها، کارایی استنتاج مدلهای هوش مصنوعی را بدون کاستن از دقت آنها به شکل قابل توجهی افزایش میدهد. این نوآوری به Pocket Lab امکان میدهد تا مدلهای پیچیده را با مصرف انرژی کمتر و سرعت بیشتر پردازش کند.
PowerInfer: یک موتور استنتاج ناهمگن است که حجم کاری هوش مصنوعی را بهصورت هوشمندانه بین CPU و NPU تقسیم میکند. این تقسیمبندی بهینه منابع، عملکردی در سطح سرور را با مصرف برق بسیار پایینتر ارائه میدهد و Pocket Lab را به گزینهای ایدهآل برای پردازشهای سنگین در محیطهای محدود تبدیل میکند.
چشمانداز آینده: کاربردها و تأثیر ابررایانه هوش مصنوعی Pocket Lab
معرفی Pocket Lab نقطه عطفی در توسعه هوش مصنوعی محسوب میشود و میتواند زمینهساز کاربردهای گستردهای باشد. این ابررایانه هوش مصنوعی شخصی، ابزاری ایدهآل برای محققان، توسعهدهندگان روباتیک و علاقهمندان به هوش مصنوعی است که به دنبال انجام وظایف استدلال پیشرفته و آزمایش مدلها در محیطی امن و محلی هستند. این دستگاه امکان ساخت برنامههای هوش مصنوعی خلاقانه را فراهم میآورد، بدون آنکه کاربران نگران هزینههای ابری، تأخیرهای شبکه یا مسائل حریم خصوصی باشند.
شرکت Tiiny AI قصد دارد این نوآوری را در نمایشگاه CES 2026 به نمایش بگذارد. اگرچه جزئیات مربوط به قیمت و زمان دقیق عرضه هنوز اعلام نشده است، اما انتظار میرود که Pocket Lab تأثیر قابل توجهی بر صنعت فناوری و نحوه تعامل ما با هوش مصنوعی بگذارد و راه را برای دموکراتیک شدن قدرت محاسباتی هوش مصنوعی هموار کند.
مطالب مرتبط
- آبگرمکن هوشمند شیائومی با قابلیتهای هوش مصنوعی و هایپر او اس، تجربه حمام را متحول میسازد
- شکست Apple Intelligence، اپل را به تغییر رهبر هوش مصنوعی و همکاری با غولهای فناوری سوق داد
- مرورگر هوش مصنوعی اپرا تجربه وبگردی را با «تحقیق یکدقیقهای» و Gemini متحول میکند
- هوش مصنوعی آینده مشاغل را دگرگون میکند، اما چهار حوزه کلیدی امنیت شغلی خود را حفظ خواهند کرد
من فارغالتحصیل رشته مهندسی نرمافزار هستم و از همان دوران دانشگاه به دنیای تکنولوژی و تحولات آن علاقهمند بودم. فعالیت حرفهای خودم را از سال ۱۳۹۶ با نوشتن مقالات تحلیلی درباره هوش مصنوعی و برنامهنویسی در یک وبلاگ شخصی آغاز کردم. پس از کسب تجربه، به عنوان نویسنده و تحلیلگر با مجلات و وبسایتهای مختلف تکنولوژی همکاری کردم و اکنون به عنوان دبیر سرویس فناوریهای نوظهور در یک مجله معتبر تکنولوژی فعالیت میکنم. تلاش من این است که آخرین پیشرفتها و دستاوردهای این حوزه را به زبانی ساده و کاربردی برای مخاطبان ارائه دهم.
