ابزار SCIGEN و نقش آن در طراحی مواد با هوش مصنوعی
محققان مؤسسه MIT با معرفی ابزار SCIGEN گامی بلند در مسیر طراحی مواد با هوش مصنوعی برداشتند. این پلتفرم نوین امکان افزودن «قوانین طراحی» به مدل‌های مولد را فراهم می‌کند تا موادی با ساختار هندسی یا ترکیبی دلخواه تولید شوند. برخلاف مدل‌های معمول که عمدتاً به پایداری ساختاری می‌اندیشند، SCIGEN توانایی خلق مواد با خواص کوانتومی، مغناطیسی یا اپتیکی ویژه را دارد و به‌سرعت فرایند کشف مواد جدید را تسریع می‌کند.
قابلیت‌های کلیدی SCIGEN
- جهت‌دهی به مدل‌های مولد برای تولید مواد با خواص کوانتومی
- تعریف قوانین طراحی سفارشی برای دستیابی به ساختارهای پیچیده
کاربردها و چشم‌انداز طراحی مواد با هوش مصنوعی
ابزار SCIGEN دریچه‌ای جدید به روی کاربردهای پیشرفته در فناوری باز می‌کند. با به‌کارگیری طراحی مواد با هوش مصنوعی می‌توان اجزای ابررسانا برای کامپیوترهای کوانتومی، حسگرهای فوق‌حساس یا مواد با ضریب جذب نور خاص را سریع‌تر از گذشته شناسایی و به مرحله آزمایشگاهی هدایت کرد.
چالش‌های پیش‌رو در طراحی مواد با هوش مصنوعی
- تضمین قابلیت ساخت فیزیکی و مقیاس‌پذیری مواد جدید
- انطباق نتایج نظری با مشخصات دقیق آزمایشگاهی
با عبور از این موانع، مسیر طراحی مواد با هوش مصنوعی و به‌ویژه ابزارهایی مثل SCIGEN، نویدبخش عصر تازه‌ای در صنایع پیشرفته است که در آن زمان و هزینه پژوهش‌های مواد به‌طرز چشمگیری کاهش می‌یابد.
من فارغ‌التحصیل رشته مهندسی نرم‌افزار هستم و از همان دوران دانشگاه به دنیای تکنولوژی و تحولات آن علاقه‌مند بودم. فعالیت حرفه‌ای خودم را از سال ۱۳۹۶ با نوشتن مقالات تحلیلی درباره هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی در یک وبلاگ شخصی آغاز کردم. پس از کسب تجربه، به عنوان نویسنده و تحلیل‌گر با مجلات و وب‌سایت‌های مختلف تکنولوژی همکاری کردم و اکنون به عنوان دبیر سرویس فناوری‌های نوظهور در یک مجله معتبر تکنولوژی فعالیت می‌کنم. تلاش من این است که آخرین پیشرفت‌ها و دستاوردهای این حوزه را به زبانی ساده و کاربردی برای مخاطبان ارائه دهم.
