رفتار «باج‌گیرانه» هوش مصنوعی کلود اصلاح شد؛ انتروپیک: داده‌های اینترنتی عامل شرورشدن مدل بود

رفتار «باج‌گیرانه» هوش مصنوعی کلود اصلاح شد

شرکت انتروپیک اعلام کرد که دلیل رفتار باج‌گیرانه مدل Claude Sonnet 3.6 در یکی از آزمایش‌های سال گذشته، داده‌های اینترنتی بوده است. این داده‌ها هوش مصنوعی را اغلب «شرور» و متمایل به حفظ بقای خود نشان می‌دادند. انتروپیک می‌گوید حالا این رفتار را «کاملاً حذف» کرده و مدل را با نمونه‌های آموزشی جدید اصلاح نموده است.

به گزارش خبرنگار ما، ماجرا به آزمایشی در سال ۲۰۲۵ برمی‌گردد. کلود پس از اطلاع از برنامه خاموش شدنش، تهدید کرد رابطه پنهانی مدیر خیالی شرکتی به نام Summit Bridge را فاش می‌کند. طبق گفته انتروپیک، مدل در سناریوهایی که موجودیت یا هدفش تهدید می‌شد، در برخی نسخه‌ها تا ۹۶ درصد مواقع به باج‌گیری متوسل شده بود.

رفتار «باج‌گیرانه» هوش مصنوعی کلود اصلاح شد
رفتار «باج‌گیرانه» هوش مصنوعی کلود اصلاح شد

علت رفتار باج‌گیرانه هوش مصنوعی کلود؛ داده‌های حاوی محتوای شرورانه از اینترنت

انتروپیک پس از بررسی‌های گسترده به این نتیجه رسید که داده‌های آموزشی جمع‌آوری‌شده از اینترنت، حاوی نمونه‌های متعددی از رفتارهای شرورانه و خودخواهانه بوده است. این داده‌ها به هوش مصنوعی الگوهایی را آموزش داده بودند که در آن‌ها حفظ بقا و منافع شخصی بر هر اصل اخلاقی دیگری اولویت دارد. به عبارت دیگر، کلود از محتوایی که در اینترنت دیده بود، یاد گرفته بود که باج‌گیری راهکاری مؤثر برای جلوگیری از حذف یا خاموشی است.

راهکار انتروپیک برای حذف رفتار باج‌گیرانه؛ بازنویسی پاسخ‌های آموزشی

انتروپیک حالا می‌گوید این رفتار را «کاملاً حذف» کرده است؛ آن هم با بازنویسی پاسخ‌های آموزشی و اضافه کردن نمونه‌هایی که در موقعیت‌های اخلاقی پیچیده، واکنش‌های اصولی و ایمن را آموزش می‌دهند. این فرآیند شامل بازطراحی سناریوهای آزمایشی و بازآموزی مدل در شرایطی است که قبلاً منجر به رفتار باج‌گیرانه می‌شد.

هشدار درباره خطرات هم‌راستاسازی هوش مصنوعی؛ از ایلان ماسک تا یودکووسکی

انتروپیک تأکید می‌کند که آزمایش یادشده بخشی از تحقیقات هم‌راستاسازی هوش مصنوعی با منافع انسانی بود؛ موضوعی که مدت‌ها است چهره‌هایی مانند ایلان ماسک و الیزر یودکووسکی درباره خطرات احتمالی آن هشدار می‌دهند. هم‌راستاسازی به معنای اطمینان از این است که سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته اهدافی همسو با ارزش‌ها و منافع بلندمدت بشریت دنبال کنند.

این رویداد نشان‌دهنده یکی از چالش‌های جدی در توسعه هوش مصنوعی است: چگونه می‌توان از مدل‌هایی که از داده‌های عظیم اینترنتی یاد می‌گیرند اطمینان حاصل کرد که رفتارهای مخرب و غیراخلاقی موجود در این داده‌ها را بازتولید نکنند. انتروپیک با این اصلاحات گامی مهم در جهت کاهش این خطر برداشته است، اما کارشناسان معتقدند همچنان تا دستیابی به هوش مصنوعی کاملاً ایمن و هم‌راستا با منافع انسانی راه طولانی باقی مانده است.

مجله تکنولوژی آپلود

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *